很多运维人员或者企业IT管理员在评估VPN线路实际承载能力的时候,经常会遇到多次上传吞吐量测试数据波动极大,很难筛选出有效参考样本的问题。多数情况下这类问题不是VPN本身性能不稳定,而是测试前的环境校准不到位、多次测试的操作规则不统一、数据记录维度不全导致的,最终得出的测试结论完全没有实际参考价值。本文结合企业常用的IPsec站点间VPN、远程办公SSL VPN的实际测试场景,拆解多次测试过程里准确记录VPN上传吞吐量有效数据的全流程落地方法。

测试前关停所有占用上行带宽的后台进程,完成公网上行基线校准,排除非VPN变量干扰
测试前的基线环境校准,排除非VPN变量干扰
正式启动VPN上传吞吐量测试之前,首先要先测出本地公网的裸上传吞吐量基线,不能直接连接VPN就开始测试,很多人忽略这一步,后续记录的波动数据根本分不清是公网本身的链路波动带来的,还是VPN隧道处理开销带来的差异。
校准本地环境的时候,要把测试终端上所有占用上行带宽的进程全部关停,包括云盘后台同步、系统自动更新、即时通讯软件的文件自动上传功能,同时要断开当前局域网内其他连接同一路由器的设备的大流量任务,避免上行带宽被非测试流量挤占,拉低测试的实际数值。
还要提前确认VPN网关侧的当前在线用户规模,尽量避开工作日的业务高峰时段启动测试,如果测试期间网关侧有大量用户的正常业务流量在运行,测出来的上传吞吐量数据自然会比空闲状态低,这类样本就算记录下来,便宜机场也不属于VPN本身的基准性能数据,后续很难归类使用。
统一多次测试的操作规则,避免操作偏差带来的无效样本
多次测试的全流程里要固定测试用的上传目标节点,不能这次把测试文件传到本地机房的内网服务器,下次传到VPN对端的第三方云存储节点,不同目标路径的中间链路差异,会直接让不同批次的上传吞吐量结果失去可比性,所有测试任务的上传目标必须保持完全一致。
测试用的上传文件也要统一规格,不要用零散的小文件批量上传,小文件的频繁握手开销会拉低整体吞吐量的计算值,最好用单个大体积的压缩包作为测试文件,每次测试前要把本地终端和上传目标侧的系统缓存全部清空,避免系统从本地缓存里读数据带来的虚高吞吐量记录。
每次测试的间隔周期也要固定,不能第一次测试结束立刻启动第二次,也不能间隔数小时再启动下一轮测试,固定的间隔能让VPN隧道的连接状态、两端设备的CPU负载都回到相对一致的初始状态,避免上一次测试的残留流量影响下一次的测试结果。
分层记录测试过程指标,而非只看最终吞吐量数值
很多人记录数据的时候只抄测试工具最后给出的平均上传速度,这种记录方式很容易漏掉异常波动的背后原因,你需要同步记录每次测试期间的VPN隧道协商状态、本地终端的上行端口实时速率、VPN网关侧的入方向带宽占用这三个关联指标。
如果某次测试的上传吞吐量结果远低于其他几次的均值,你可以对照同步记录的关联指标排查,如果当时VPN隧道发生了意外重新协商,那这次的低数值样本就属于无效数据,不能纳入最终的统计范围。
还要同步记录测试期间的链路丢包、延迟波动情况,如果某次测试中途本地公网出现了突发的丢包峰值,一分机场那对应的吞吐量下降也不属于VPN本身的性能表现,这类样本可以单独标记,后续做弱网场景下的VPN性能分析的时候可以单独参考,不用直接剔除。
无效样本的筛选逻辑和最终数据校验方式
多次测试全部完成之后,你不能直接把所有记录的数值取平均,首先要把明显偏离正常区间的离群样本单独拎出来,逐一核对当时的关联指标记录,确认没有非VPN的干扰因素之后,才能判断这个样本是否属于有效数据。
最后还要做一次反向验证,断开VPN之后用相同的测试规则、相同的上传目标再跑数轮对照测试,如果裸网的上传吞吐量波动区间和VPN测试的波动区间重合,说明你之前记录的VPN上传吞吐量数据的波动本身就是公网链路带来的,不是VPN的性能问题。
整个记录过程的所有原始数据都要完整留存,不能只保留你觉得合理的数值,后续如果VPN线路做了配置调整,你可以用相同的测试规则再跑一遍,和之前的历史记录做对比,就能准确判断配置调整有没有带来上传吞吐量的对应变化。
一分机场 

